Штучний інтелект на допомогу: кол-центри CRA вдосконалюють відповіді на запитання платників податків
Канадське агентство доходів (CRA) шукає рішення для покращення роботи своїх кол-центрів, зокрема за допомогою штучного інтелекту та посилення підготовки працівників.
Незадовільні результати
Офіс генерального аудитора виявив, що лише 17% запитів платників податків до кол-центрів CRA отримують точні відповіді. Більше того, агенція більше зосереджена на графіках змін працівників, ніж на якості наданої інформації.
Плани на покращення
CRA вже активно працює з постачальниками технологій та планує впровадити новий, більш стандартизований рівень навчання для агентів. Крім того, використання віртуальних чат-ботів, таких як Charlie, показує, що є значні можливості для покращення, адже боти надають точніші відповіді у 33% випадків.
Нові терміни та виклики
З огляду на вимоги міністра фінансів Франсуа-Філіпа Шампаня, CRA має до 11 грудня вирішити проблеми з затримками у відповідях. Уже зазначено, що агенція перевищила свої цілі щодо кількості оброблених дзвінків.
Чи є рішенням штучний інтелект?
Як вважаєте, чи допоможе використання штучного інтелекту вирішити проблеми з точністю відповідей у кол-центрах CRA, чи є інші шляхи для покращення ситуації? Запрошуємо обговорити!
Канадське агентство доходів (CRA) шукає рішення для покращення роботи своїх кол-центрів, зокрема за допомогою штучного інтелекту та посилення підготовки працівників.
Незадовільні результати
"Ми розглядаємо технології штучного інтелекту та інші інструменти, які допоможуть агентам надавати повні та точні відповіді", - заявила Мелані Сержак, помічник комісара CRA.
Офіс генерального аудитора виявив, що лише 17% запитів платників податків до кол-центрів CRA отримують точні відповіді. Більше того, агенція більше зосереджена на графіках змін працівників, ніж на якості наданої інформації.
Плани на покращення
CRA вже активно працює з постачальниками технологій та планує впровадити новий, більш стандартизований рівень навчання для агентів. Крім того, використання віртуальних чат-ботів, таких як Charlie, показує, що є значні можливості для покращення, адже боти надають точніші відповіді у 33% випадків.
Нові терміни та виклики
З огляду на вимоги міністра фінансів Франсуа-Філіпа Шампаня, CRA має до 11 грудня вирішити проблеми з затримками у відповідях. Уже зазначено, що агенція перевищила свої цілі щодо кількості оброблених дзвінків.
Чи є рішенням штучний інтелект?
Як вважаєте, чи допоможе використання штучного інтелекту вирішити проблеми з точністю відповідей у кол-центрах CRA, чи є інші шляхи для покращення ситуації? Запрошуємо обговорити!